總體介紹
本次會談主要討論了合作金庫導入AI Chatbot的整體設計和實施工序，內容包括文件盤點、知識庫建置、模型測試及系統部署監控。特別強調，在整個專案中，除了技術性質之外，還需考慮組織運作和人員培訓等非技術因素。
專案流程概述
1. 系統分化設計（文件盤點與流程規劃）
此階段主要針對合作金庫現有的業務流程進行盤點，同時對未來導入AI Chatbot後的流程做進一步的優化建議。特別強調分支行、總行和資訊部人員在未來流程中的角色轉變。
2. 文件收集與知識庫建置
此階段將根據前期收集到的文件資料來建立相應的知識庫，並對這些資料進行處理以確保後續AI訓練的有效性。此外，還需確定維護機制，包括人員分配和系統更新頻率等。
3. 模型測試與驗證
此階段包含功能測試和合規性測試兩個部分，旨在確認所建構的模型能否正確回應業務問題且符合公司的合規要求。
4. 系統部署監控及教育訓練
在AI系統完成測試並導入後，需定期監控其運行情況，並且對使用人員進行相關培訓以確保AI系統能夠順利地被應用於實際工作環境中。此外，還應有機制來評估和改善用戶體驗。
系統架構
專案採用了雲端與本地端混合的系統架構，主要分為LAN Zone、DMZ（Demilitarized Zone）及外部服務提供者三部分。該架構中使用了AP伺服器、Web伺服器、資料庫以及Azure Cache等關鍵組成元素。
教育訓練與組織運作
種子成員培訓計劃
專案預計編列十個主題的課程模塊，涵蓋AI知識管理、業務流程分析、PROM工程實踐、知識盤點及維護等多方面內容。此系列課程旨在提升合作金庫員工對AI技術的理解和應用能力。
AI人才盤點與發展
本專案亦考慮到未來對於AI專業人員的擴充需求，建議進行組織內AI人才現狀分析，並根據結果提出具體培訓或招聘策略。
結論與展望
透過此次導入計劃，合作金庫預計能夠建立起一個高效且合規的AI Chatbot系統。在提升內部流程效率的同時，也將進一步促進數位轉型的深化。